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🧠 Boring 記憶系統 (Memory System)

Intelligence Maximization Component (智能組件) "一個不會忘記的 AI。"

大多數 AI 程式助理每次對話都會重置大腦。Boring-Gemini 記得一切。 它會從你的程式庫、你的修正以及它自己的錯誤中學習，隨著時間變得越來越聰明。

🧩 知識大腦 (.boring/brain)

Boring 在你的家目錄 (~/.boring/brain) 中使用 SQLite 進行持久化儲存（模式、偏好、歷史），並使用 ChromaDB 進行向量相似度搜索（RAG 功能）。這就是它的長期記憶。

它記得什麼

  1. 程式模式 (Patterns): "這個專案偏好 pydantic v2 而不是 v1。"
  2. 錯誤修復 (Fixes): "上次我修復 ImportError 是通過將路徑加入 sys.path。"
  3. 使用者偏好 (Preferences): "使用者喜歡簡潔的 docstrings。"
  4. 專案上下文 (Project Context)：架構決策、活動目標。

⚡ 主動因果記憶 (Brain Reflex)

Boring-Gemini 不僅僅記住哪些程式碼存在；它還記住為什麼事情失敗了，以及如何修復它們。這就是 「主動因果記憶 (Active Causal Memory)」。

  • 反射觸發 (Reflex Trigger)：當命令失敗時，Agent 不會只是「再試一次」。它會執行「腦反射 (Brain Reflex)」檢查——在記憶中查詢確切的錯誤特徵。
  • 單次修復 (One-Shot Correction)：如果找到了匹配項，成功的解決方案將直接注入到下一個思考週期中，讓 Agent 能夠立即自我修復。

🔄 自動學習迴圈

  1. 觀察 (Observe): Agent 執行指令或寫程式。
  2. 結果 (Outcome): 失敗 (Start) 或 成功。
  3. 學習 (Learn):
    • 如果 失敗: 分析原因。提取錯誤模式和修復方法。存起來。
    • 如果 成功: 強化成功的模式。
  4. 回想 (Recall): 下次出現類似任務時，相關記憶會自動注入上下文。

🚀 Vibe Coder 用法

你不需要 "管理" 記憶。它自動發生。

# 第一天:
boring-route "修復那個 build error"
# (Agent 嘗試 3 次，失敗，然後找到修復方法) -> 已學習 (LEARNED)

# 第二天:
boring-route "修復那個 build error"
# (Agent 立即回想起修復方法) -> 一次解決 (SOLVED in 1 try)

🛠️ 記憶工具

  • boring_context: 管理特定上下文。
  • boring_profile: 查看 AI 學到了關於你/專案的什麼。
  • boring_incremental_learn: 手動教 AI 一些東西。
  • sequentialthinking: 使用記憶進行深度推理。