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專業技巧與最佳實踐 (Pro Tips)

最大化 Boring 生產力的專家級技巧。從初學者到資深開發者。

🎯 初學者

從 Vibe Coding 開始

你：/vibe_start 建立一個 React 待辦事項應用
Boring：讓我先問幾個問題...
       1. 需要認證功能嗎？
       2. 本地儲存還是資料庫？
       3. 有特定的樣式框架嗎？

為什麼有效：Vibe start 在編碼前引導你完成需求。

經常使用 Quick Fix

/quick_fix
自動修復所有 linting 錯誤、import 排序和格式問題。

讓 AI 閱讀你的錯誤

你：我遇到 "ModuleNotFoundError: No module named 'foo'"
Boring：遇到 ❌ ModuleNotFoundError。
        執行 Active Recall...
        發現模式：「缺少依賴」
        解決方案：pip install foo

⚡ 中級開發者

技巧 1：SpecKit 工作流程

在寫代碼之前，使用 5 步驟規格工作流程：

graph LR
    A[1. 憲法] --> B[2. 澄清]
    B --> C[3. 計畫]
    C --> D[4. 檢查清單]
    D --> E[5. 分析]

「量兩次，切一次」 - AI 實作版！

技巧 2：使用混合模式

任務類型 建議方法
小型錯誤修復 boring_apply_patch
新功能 boring start + SpecKit
代碼審查 boring_code_review
重構 boring_checkpoint + boring run

技巧 3：增量驗證

# 只驗證變更的檔案（快速！）
boring verify --incremental

# 發布前強制完整驗證
boring verify --force --level FULL

技巧 4：累積知識

開發 → AI 修復錯誤 → 記錄到 .boring/memory
專案結束 → boring_learn → 模式儲存到 .boring/brain
下個專案 → AI 自動參考過去的解決方案！

🚀 資深開發者

技巧 5：自訂品質規則

建立 .boring.toml 包含專案特定設定：

[boring.quality_gates]
min_coverage = 80              # 生產環境高標準
max_complexity = 10            # 保持簡單
max_file_lines = 300           # 較小的檔案

[boring.linter_configs]
ruff_line_length = 100
ruff_ignore = ["E501", "W503"]

[boring.prompts]
judge_system = """
你是一位資深 Python 架構師，專注於：
- SOLID 原則
- 乾淨架構
- 效能優化
"""

技巧 6：多專案 RAG

boring_rag_search(
    query="authentication middleware",
    additional_roots=[
        "/path/to/shared-libs",
        "/path/to/other-project"
    ]
)

同時搜尋多個程式碼庫。

技巧 7：對比評估

# 比較兩個實作
boring_evaluate(
    level="PAIRWISE",
    target_a="src/auth_v1.py",
    target_b="src/auth_v2.py"
)

AI 判斷哪個實作更好，並減少偏見。

技巧 8：安全沙箱與影子模式

# 生產環境建議使用 STRICT 模式
boring_shadow_mode(action="set_level", level="STRICT")

🧠 認知進化 (V11.2)

技巧 9：善用深度思考 (Deep Thinking)

對於架構設計或複雜重構，使用「深度思考」。 

「使用『深度思考』分析此架構，並提供三個重構路徑。」

技巧 10：批判性思維審計 (Critical Thinking)

對於安全性檢查或邏輯驗證，使用「批判性思維」。 

「對此支付流程進行『批判性思維』審計，找出可能的 Race Condition。」

🔧 效能技巧

技巧 14：預熱快取

# 第一次執行建立快取
boring verify

# 後續執行很快
boring verify  # 使用快取

技巧 15：平行驗證

# .boring.toml
[boring.performance]
parallel_workers = 8  # 使用所有 CPU 核心

技巧 16：選擇性 RAG 索引

# 只索引特定目錄
boring rag index --paths "src/" "lib/"

🛡️ 安全技巧

技巧 17：生產環境始終使用影子模式

# smithery.yaml 或 MCP 配置
SHADOW_MODE_LEVEL: "STRICT"
BORING_ALLOW_DANGEROUS: false

技巧 18：受保護的檔案操作

# 使用 boring_write_file 而非原生 write_file
boring_write_file(path="config.py", content="...")

技巧 19：密鑰掃描

# 提交前掃描
boring_security_scan --scan-type secrets

🔔 BoringDone 通知

技巧 20：完成通知 (V12.2)

讓 AI 完成時自動通知你，不用盯著螢幕！

# AI 自動在任務完成時發送桌面通知
boring_done(task_name="Code Review", success=True)

自動整合位置： - ✅ FlowEngine 完成時 - ✅ AgentLoop 完成時 - ✅ boring verify 完成時

另請參閱